全图去噪无需分块
将稀疏表示与卷积神经网络融合，参数化稀疏优化与图像重构模块，直接学习参数并对整个高光谱图像进行去噪，避免了传统方法的繁琐参数调节和重叠块处理。
Xiong, Fengchao · Zhou, Jun · 周建涛 · 鲁剑锋 · 钱沄涛
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
网络直接学习参数，避免了传统方法中繁琐的超参数设置。
对整幅高光谱图像整体处理，无需分块和重叠立方体平均，避免了边缘伪影。
网络从去噪模型和优化过程中生成，嵌入先验知识，因此对训练样本数量的依赖更低。