时空超图卷积网络

轨迹级协同建模

用超图同时捕捉个人历史轨迹与跨用户协同轨迹,并引入超图Transformer有效融合结构编码和时空信息,显著缓解冷启动问题。

Xiaodong, Yan · 宋腾炜 · Yifeng, Jiao · He, Jianshan · Jiaotuan, Wang · Ruopeng, Li · Chu, Wei

2023

参数信息

性能提升(相对最优基线)
14.3 %
冷启动性能提升
17.7 %
短轨迹性能提升
7.5 %

技术优势

不用愁冷启动

模型利用其他用户的协同轨迹来补充新用户的历史信息,在冷启动场景下性能提升17.7%。

短轨迹也有救

超图结构能够从有限的个人轨迹中提取更高阶的轨迹模式,使短轨迹用户也获得7.5%的性能提升。

全面超SOTA

在三个真实数据集上,与最强基线相比,四个评估指标均有显著提升。

应用场景