机理+学习融合
首次用空气质量机理模型HYSPLIT动态构建图边，与多粒度图结构结合，让污染物时空关系学习更准。
廖海斌 · Yuan, Li · 吴谋 · 陈洪生
Science of the Total Environment 2023
利用 HYSPLIT 模型动态构建图结构中的边，准确刻画污染物跨区域的传输路径，打破了纯数据驱动方法对空间关系的隐式假设。
构建多粒度图结构，同时考虑局部与全局的空间关系，使得模型能够捕捉不同尺度下的污染物扩散模式。
通过无监督预训练从长期历史序列中高效学习时间模式，生成丰富的上下文信息，提升模型对长期影响的捕捉能力。
在长三角城市群数据集上，与现有最优方法对比，展现出更优的预测性能。