该网络耦合模型驱动与数据驱动方法，无需成对图像和云掩膜即可去除厚云，提升了现有方法的灵活性。
陈勇 · Maolin, Chen · He, Wei · 曾锦山 · Min, Huang · 郑玉棒
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024
自监督网络无需外部训练数据集，可直接利用多时相影像自身进行学习。
通过估计云掩膜最大程度保留无云区域信息，避免掩膜获取的负担。
耦合模型驱动与数据驱动，充分利用影像分量的低秩性和云分量的稀疏性等物理特性。