十天预报误差3.16e-10s
一种用于星载时间尺度长期钟差预测的改进LSTM算法，将稀疏采样与长短期记忆网络结合，实现高精度十天预报。
Shitao, Yang · Xiao, Yi · Dong, Richang · Yifan, Wu · 帅涛 · Jun, Zhang · Ren, Qianyi · 龚文斌
Satellite Navigation 2024
相比连续采样LSTM、卡尔曼滤波、多项式和二次多项式模型，十天预报精度分别提高1.72、1.56、1.83、1.36倍。
LSTM算法采用稀疏采样，在保证预报精度的情况下，减少了数据量和计算资源需求。
两级卫星计时系统利用多颗计时节点卫星生成综合空间时间尺度，在采样时间300s、8.64×10⁴s、1×10⁶s时频率稳定度分别达到1.35×10⁻¹⁵、3.37×10⁻¹⁶、2.81×10⁻¹⁶。