双重深度强化学习调度器

成本大降且QoS更优

一种将任务分配与虚拟机弹性伸缩统一在双深度Q网络下的联合调度方法,区别于常见的独立启发式或单层强化学习方案,可在保障QoS的同时显著降低云资源租赁成本。

Jiahui, Pan · Wei, Yi · 孟雷 · 孟祥旭

Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences 2025

技术优势

成本显著下降

联合优化任务分配和资源伸缩,减少不必要的VM租用。

QoS更有保障

提高任务成功率并缩短平均响应时间。

决策更智能

采用双层深度Q网络分别处理任务分配和VM伸缩,实现自适应调度。

应用场景