作物同化模型

黄土高原作物估产

融合遥感产品与WOFOST模型的区域化同化算法，能够在全球变暖情景下模拟冬小麦和玉米的实际产量及产量差空间分布。

王丹 · 梁友嘉 · 刘丽君 · 黄解军 · 尹章才

Science of the Total Environment 2023

参数信息

冬小麦产量平均增幅

2.38-4.96 %

玉米产量平均增幅

5.41-6.85 %

冬小麦产量增幅与产量差的最大下降

-2.28 %

玉米产量占潜在产量比例上限

80 %

技术优势

区域专用模型

模型针对黄土高原进行了参数区域化，并同化了遥感产品，能够提供空间显式的产量和产量差模拟，满足区域尺度决策需求。

多情景长期预测

模型覆盖RCP2.6、4.5、8.5三种典型排放情景，模拟2016-2060年作物产量动态，为气候变化适应提供全面情景分析。

揭示产量差变化

模型不仅模拟产量，还量化了产量差的变化，识别出冬小麦在RCP2.6下产量增幅和产量差下降最显著，为缩小产量差提供依据。

应用场景

• 气候变化作物模拟：提供多情景下作物产量和产量差变化的空间模拟，支撑区域气候适应策略制定。
• 黄土高原农业：模型专为黄土高原参数化，可用于该地区冬小麦和玉米的产量预测与农田管理优化。
• 作物产量预测：基于气候情景和遥感同化，预测未来40年作物产量动态，识别产量停滞和下降风险。