多源轨检数据特征

降水后缺陷可识别

从轨检数据中提取长波长分量,在降雨后显著增大,可敏感反映路基缺陷。

肖军华 · Yingqi, Bai · Cheng-Jie, Song · Sun, Siqi · 刘晓舟

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit 2024

参数信息

长波长分量阈值
8 m

技术优势

缺陷可被识别

轨检数据特征指标在降雨后显著增大,与现场勘察结果吻合,证明可利用多源数据识别缺陷。

长波长更敏感

8m及以上长波长分量对路基缺陷更敏感,DWT特征在对应层级急剧增大。

多源数据可协同

联合轨道几何和车体加速度数据,提取时域、频域和小波特征,提升缺陷识别可靠性。

应用场景