消除信息泄漏
通过滚动映射分解实时处理序列，并用时间卷积网络提升预报精度，仅用当前与历史数据即可实现无泄漏的短期风速预测。
Xiangjun, Cai · Li, Dagang · 邹鋆弢 · 刘志春 · Heidari, Ali Asghar · 陈慧灵
Energy 2025
滚动框架仅使用当前和历史数据，训练时未来数据不会影响模型，因此预测结果可实际部署。
引入滚动映射神经网络进行实时分解，结合时间卷积网络预测，在中国多地的逐时风速数据上精度和鲁棒性均优于对比模型。
分解通过滚动映射神经网络在线完成，无需批量预处理，适合流式风速数据的实时预测。