跨域稀疏损伤识别模型

变载下识别精度近九成

将不同载荷下的信号双向变换至公共子空间,用稀疏表示提取特征并联合线性分类,消除了工况干扰,使CFRP疲劳损伤识别更稳定。

Yangkun, Zou · 吴建德 · 叶波 · Linsong, Yuan · 76003278

Mechanical Systems and Signal Processing 2025

参数信息

平均损伤识别精度
86.57 %

技术优势

变载下仍能识别损伤

将不同载荷条件的信号双向变换到公共子空间,大幅减小域差异,使损伤识别不受工况变化影响。

识别精度高于现有模型

在NASA公开CFRP数据集上平均识别精度达86.57%,超过了其他先进模型。

应用场景