多尺度细粒度增强
一个针对行人重识别任务微调的CLIP网络，通过多尺度聚合提升对行人局部细节的敏感度。
Xuebing, Bai · 郭继昌 · Che, Jin · Chen, Yuqing
Information Sciences 2026
通过多尺度深度卷积聚合块级局部特征，模型能捕捉行人细微差异，从而区分外观相似的目标。
第一阶段将CLIP图像编码器适应到ReID领域，弥合预训练数据与ReID数据之间的领域差距，为后续对齐提供可靠基础。
通过优化身份特定的可学习文本提示，文本语义与视觉特征对齐，提升模型对不同身份的描述能力。