长期预测精度提升
通过门控瞬态波动双注意力机制充分学习健康指标中的瞬态波动信息，在不牺牲短期预测性能的前提下提升长期剩余使用寿命预测精度。
李帅永 · Chao, Zhang · Liu, Liang · Xuyuntao, Zhang
IEEE Internet of Things Journal 2024
三个新门结构充分捕获健康指标中的瞬态波动信息，使长期RUL预测精度高于现有最优方法。
在提升长期预测能力的同时，短期预测性能未受损失，可同时满足两种预测需求。
瞬态波动门深度挖掘历史信息，历史注意力门自适应重塑历史信息，提高信息利用率。