终身文本图像扩散模型

持续学新概念不遗忘

该模型通过任务感知记忆增强与弹性概念蒸馏，克服对已学概念和新增概念的灾难性遗忘，实现用户自定义概念的连续融入。

孙干 · Wenqi, Liang · 董家华 · 李俊 · Ding, Zhengming · 丛杨

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2024

技术优势

生成效果更忠实

在连续文本提示下，与相关最新模型相比，定性和定量指标都更忠实。

应用场景

• 个性化内容生成：用户提供少量样例即可持续生成包含自己概念的内容，无需从头训练。
• 生成式AI应用：为生成式AI应用提供终身学习能力，使其适应不断新增的用户概念。
• 数字孪生：可构建并持续更新包含特定实例外观的数字孪生，保持旧实例不失真。