多模态坑洞风险网络

单样本毫秒级评估

融合道路线形、坑洞形态与行车状态的自动驾驶行车风险评估模型,为自动驾驶系统提供轻量、即时的安全预警。

Cui, Zhiwei · 董是 · Xiaoshi, Cheng · You, Chen · Liqin, Xu

Reliability Engineering and System Safety 2027

参数信息

预测准确率
96.37 %
单样本推理时间
3.972 ms
风险评估一致性(权重扰动下)
94 %

技术优势

高风险场景看清了

通过耦合道路线形、坑洞严重程度、天气和动态行车状态,明确了自动驾驶穿越坑洞的关键风险场景。

评估结果稳稳的

在不同权重扰动下评估一致性保持在94%以上,表明方法对参数变化不敏感。

预测又快又准

多模态多层感知机模型在保持高准确率的同时,单样本推理仅需3.972毫秒,满足实时应用需求。

应用场景