空调行为异构随机模型

一种用于城市建筑能源模型的行为模型，模拟居住建筑中住户在空调使用上的随机性和个体差异，更准确预测城市尺度制冷需求。

Liu, Zhaoru · 窦真兰 · Chen, Hongyin · Zhang, Chunyan · Songcen, Wang · 吴毅 · Liu, Xue · 燕达

Sustainable Cities and Society 2024

参数信息

峰值制冷需求降低幅度

54 %

技术优势

捕捉制冷需求动态

模型纳入行为随机性，能够反映城市尺度制冷需求的时间变化，而不只是总量。

区分个体差异影响

将行为异质性引入模拟，可解释不同住户之间制冷需求的多样性。

应用场景

• 建筑能耗模拟：替换确定性行为模型，使模拟更贴近真实能耗。
• 城市能源规划：提供更可靠的峰值负荷预测，支撑电网规划。
• 建筑能耗大数据分析：为能耗数据分析提供行为维度解释变量。