针对结构健康监测中优化识别难题，结合全局探索与局部精调的混合策略，提升损伤识别的精度与效率。
Zhang, Guangcai · 万春风 · 薛松涛 · 谢丽宇
Applied Mathematical Modelling 2023
改进Jaya算法引入模糊聚类竞争学习、经验学习和柯西变异，增强全局搜索能力。
局部优化阶段使用梯度与非梯度优化器对全局阶段找到的最佳解进行微调，提升识别精度。
自适应搜索空间缩减方法逐步缩小搜索范围，减轻大规模问题的计算负担。
在噪声污染的不完全测量条件下，采用序列二次规划的混合方法仍能准确识别损伤，优于其他方法。