ORR/OER双功能
引入铁钴双原子位点，实现d带中心与电荷转移的协同调控，同时优化氧还原与析氧反应。
Shaobo, Jia · Lu, Yang · Chou, Wu · 朱海燕 · 谭强 · 李亚微 · 李安阳
Advanced Materials 2026
d带中心与电荷转移两种电子描述符协同作用，同时优化ORR与OER，突破单一描述符难以兼顾双功能的限制。
SHAP分析识别出电子背景的关键作用与次级金属的调控角色，使机器学习不再只是筛选工具，而是揭示催化机理。
LASSO与SISSO结合产生紧凑的解析公式，可定量重现ORR与OER过电位，无需反复DFT计算即可快速评估。
根据机器学习指导合成的FeCo-ePc-L具有原子级分散的Fe-Co位点，验证了计算预测的可靠性。