多模态融合诊断网络

跨设备 AUC 0.985

融合眼底彩照与OCT，在跨设备测试中诊断多种视网膜疾病，性能优于单模态模型并具备病灶分级能力。

Zhang, Hongzhe · Li, Bing · 夏松 · Hailan, Lin · 王洁 · 李锡荣 · Wu, Shan · Yang, Jingyuan · 陈有信

Frontiers in Cell and Developmental Biology 2025

参数信息

萎缩分级AUC

0.902-0.997

牵引分级AUC

0.869-0.982

新生血管分级AUC

0.742-0.976

技术优势

多病同查

一个模型同时诊断七种视网膜疾病，包括糖尿病视网膜病变、湿性和干性老年黄斑变性等。

病灶更细

对病理性近视的萎缩、牵引、新生血管进行分级，各分类AUC均较高。

应用场景

• 眼科AI辅助诊断：辅助眼科医生快速诊断多种视网膜疾病，减少漏诊误诊。
• 远程眼底筛查：跨设备高泛化性能支持基层或远程筛查场景，无需依赖特定设备。
• 多模态医学影像分析：融合眼底彩照与OCT，提供比单模态更丰富的病变信息。
• 智能医疗器械软件：模型可集成到眼科设备软件中，实现自动诊断和分级。