混合Mamba-Transformer分割模型

渐进式预测生成与预测引导特征增强，逐步融合多尺度特征，实现精准医学图像分割。

Huanhuan, Lv · Wanqi, Ma · 岳广辉 · Songru, Jiang · Jiale, Wu · 陈力军

Computer Vision and Image Understanding 2026

技术优势

精度领先

在 ISIC17、ISIC18 和 Synapse 多个基准上均取得最优性能。

兼顾全局与局部

编码器融合卷积、状态空间模型和注意力机制，有效整合局部与全局信息。

渐进式特征增强

PPG 和 PGFE 模块逐步优化中间特征，融合高级语义与低级空间细节。

应用场景

• 医学图像分割：替换手动标注，准确分割病灶或器官。
• 手术规划：从影像中快速提取器官和病灶结构辅助手术设计。
• 可穿戴医疗影像：利用轻量高效的分割模型在便携设备上实时处理图像。