不对称感知梗死分割模型

小病灶精准捕捉

通过双通道NCCT编码半球差异并引入对称交叉注意力，模拟临床对称性分析，实现对早期微小梗死病灶的精准分割。

Lingli, Li · Hongxiao, Li · Jing, Fang · 闫健卓 · 于涌川

Expert Systems with Applications 2026

参数信息

Dice系数（AISD）
61.83 %
Dice系数（ISLES2018）
58.77 %
推理延迟降低率
52.00 %
训练延迟降低率
47.13 %

技术优势

小病灶也能捕捉

双通道编码半球差异，结合边界感知损失与Dice优化，缓解微小病灶漏检。

训练更快更稳

Dynamic-Tanh激活替换归一化层，在同等硬件和批设置下每层推理/训练延迟分别降低52.00%和47.13%。

可迁移到其他左右不对称疾病

对称性引导框架可扩展至具有左右发育不对称特征的器官系统病变分割任务。

应用场景