频域物理信息神经网络

精度提升

该网络通过融入频域信息,显著提高了风电机组三维风场预测的准确度,优于传统方法。

李少鹏 · Xin, Li · 姜言 · Qingshan, Yang · Min, Lin · 彭留留 · Yu, Jianhan

Applied Energy 2025

技术优势

预测更准

融入频域信息后,模型对风电机组空间风速分布的预测精度比传统方法显著提高。

不依赖密集测点

该网络通过频谱与相干函数等物理约束,在稀疏样本条件下仍能准确预测,从而减少对空间密集观测的需求。

实测验证可行

与真实风场数据对比验证表明,该模型在预测三维时空风场方面具有可行性和精度。

应用场景