迁移学习RUL预测模型

针对锂离子电池个体差异，利用迁移学习提升剩余使用寿命预测的准确性。

Borui, Gu · 刘震

Applied Sciences (Switzerland) 2024

技术优势

预测更准

通过考虑个体差异并进行调整，预测精度优于现有数据驱动模型。

效率更高

该方法在提高准确性的同时保持高效，适合实际部署。

应用场景

• 电池健康管理：在线预测电池剩余寿命，支持维护决策。