标签自表达聚类网络

半监督子空间聚类

一种基于标签自表达和全局几何结构的端到端半监督子空间聚类模型，在多个基准数据集上优于现有算法。

Tingting, Qi · 冯象初 · Gao, Bian · 王琨

Knowledge-Based Systems 2024

技术优势

端到端直接优化

将特征提取与聚类分配联合优化，无需传统方法中的两阶段独立处理，使标签矩阵更具判别性。

超越现有方法

在四个基准数据集上实验验证，GSSC 的聚类性能优于现有半监督聚类算法。

应用场景

• 图卷积网络：用 GCN 传播局部图拓扑，提升半监督聚类中特征表达质量。
• 聚类分析：在有限标签监督下，实现更准确的子空间聚类分组。
• 模式识别：替代传统半监督聚类流程，直接输出判别性标签矩阵用于识别任务。