磁化过程动态可视化
提出以磁畴面积表征动态磁化过程的方法,可有效表征样品磁化程度与磁畴状态,为基于磁畴机制的宏观磁滞模型研究奠定基础。
Xin, Wu · 张艳丽 · 王振 · Li, Mengxing · 姜伟
Diangong Jishu Xuebao/Transactions of China Electrotechnical Society 2023
通过提取磁畴面积作为特征参数,能够定量描述样品的磁化程度和对应的磁畴状态,无需依赖复杂的图像定性观察。
基于深度学习的神经网络能够在相同训练次数下预测电工钢磁畴的基本取向,其中ConvLSTM模型预测结果更优,可辅助推测磁化过程中的磁畴演化。