精度损失仅2.86%
基于DeepLabv3+改进的轻量级语义分割模型，在保持高精度的同时实现模型体积大幅缩减，适合移动端实时应用。
Jian, Song · Jia, Yinshan
Communications in Computer and Information Science 2024
将骨干网络替换为MobileNetV2，并将ASPP中的常规卷积替换为深度可分离卷积，大幅减少计算量。
在骨干网络后引入坐标注意力机制，并在解码端级联特征增强提取结构，丰富边界信息。
在Cityscapes数据集上mIoU达到72.68%，相比原始模型仅下降2.86%。