精度最高且参数最少
增强相似类别区分和边界感知，以最少参数在多个遥感数据集上实现最高分割精度。
Hong, Ye · Jiaming, Chang · 王可 · 贾兆红 · Wei, Sun · Zhiwei, Li
Pattern Recognition 2026
利用 AIC-XLSTM 的指数门控机制增强相似类别间的特征差异，从而提升区分度。
通过 RABM 平滑注意力响应，使模型同时关注对象及其边缘，提升边界分类精度。
在多个数据集上精度最高的情况下，参数量仅为对比方法平均参数量的 24.92%，利于在资源受限设备上部署。